Evo 2 геномунун тилдик модели ΦX174 бактериофагынын жаңы функционалдык геномдорун иштеп чыккан. Жасалма интеллект тарабынан түзүлгөн 300гө жакын дизайн химиялык жол менен синтезделип, лабораторияда сыналган. Он алты синтезделген фаг жашоого жөндөмдүү болгон жана туруктуу Escherichia coli C бактерияларына каршы натыйжалуу экени аныкталган, бул фаг терапиясы бактериялардын туруктуулугу менен күрөшүүнүн бир варианты болушу мүмкүн экенин көрсөтүп турат. Илимдеги маанилүү окуя катары, бул тилдик модель биологиялык функцияны бүтүндөй геном деңгээлинде иштеп чыккан биринчи учур.
Эволюция болжол менен 3 миллиард жылдан бери жаратылыштагы биологиялык системаларды кокустук мутация жана тандоо аркылуу долбоорлоодо иштеп келет. Адамдар өсүмдүктөр менен жаныбарлардын биологиялык өзгөчөлүктөрүн калыптандыруу үчүн бир топ убакыттан бери жасалма тандоону колдонуп келишет. Генетикалык инженерия акыркы бир нече он жылдыктардагы молекулярдык биологиядагы жетишкендиктердин аркасында биологиялык системаларды долбоорлоо үчүн азыр кеңири таралган курал болуп саналат. Бул татаал жана татаал милдет болгон функционалдык жана жашоого жөндөмдүү дизайндын структуралык деталдарын алдын ала айтууну талап кылат. Тиешелүү эволюциялык жана генетикалык маалыматтар менен тийиштүү түрдө даярдалган заманбап LLMдердин кеңири эсептөө кубаттуулугу функционалдык биологиялык долбоорлорду издөөнү күчөтүүдө пайдалуу болду.
Акыркы учурда генеративдик жасалма интеллект жеке гендер жана белоктор масштабындагы татаал биологиялык системаларды долбоорлоодо колдонулуп келе жатат. 2025-жылы изилдөөчүлөр эволюциялык маалыматтар боюнча масштабдуу түрдө үйрөтүлгөн тил модели жаңы функционалдык белокторду жарата аларын көрсөтүштү. Алар ESM3, белок тилинин моделин сунушташкан, ал суроо берилгенде белоктун түзүлүшүн жана аминокислоталардын ырааттуулугун жаратат. Белок ырааттуулугу белоктун үч өлчөмдүү түзүлүшүн жана клеткалык функциясын аныктайт.
Геном тилинин моделдери жашоонун бардык тармактарынан миллиондогон геномдордон турган ДНКнын чоң корпустарында окутулат. Натыйжада, бул моделдер жаратылыштагы ДНК ырааттуулугун калыптандырган эволюциялык чектөөлөрдү үйрөнүшөт. Геном тилинин модели бүтүндөй функционалдык геномдорду түзө алабы?
2026-жылдын 6-августунда жарыяланган жакында жүргүзүлгөн изилдөөдө изилдөөчүлөр Evo 1 жана Evo 2 геном тилинин моделдерин ийгиликтүү колдонуп, бактериялык ээси Escherichia coli C үчүн реалдуу генетикалык архитектурасы жана өзгөчөлүгү бар ΦX174 бактериофагынын толук геномдорун түзүштү. Алар дизайн шаблону катары табигый ΦX174 фагын колдонушту. Түзүлгөн миңдеген геномдор бааланды, алардын 300гө жакыны химиялык жол менен синтезделип, лабораторияда сыналган. Он алты фаг жашоого жөндөмдүү деп табылды. Жашоого жөндөмдүү фагдар жаңы болуп, бул жөндөмү текшерилгенде ΦX174кө туруктуу E. coli штаммдарын тез эле жеңип чыгышты.
Бул изилдөө геномдун тил моделдерин кийинки деңгээлге көтөрөт, анткени ал бул моделдер ДНК тизмектериндеги эволюциялык чектөөлөрдү толук функционалдык геномдорду түзүү үчүн жетиштүү тактык менен чагылдыра аларын көрсөттү. Бул ошондой эле туруктуу бактерияларга каршы бактериофаг терапиясынын негизги жолун белгилейт.
***
Колдонулган адабияттар:
- Хейс Т. жана аl. 2025. 500 миллион жылдык эволюцияны тилдик модель менен симуляциялоо. Илим. 2025-жылдын 16-январы. 387-том, 6736-чыгарылыш, 850-858-беттер. DOI: https://doi.org/10.1126/science.ads0018
- Падыша SH жана аl. 2026. Геном тилинин моделдери менен бактериофагдардын генеративдик дизайны. илим2026-жылдын 6-августу. 393-том, 6811-чыгарылыш. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aec2657
- Инглесби ТВ жана Хэнке М.С., 2026. Жасалма интеллект тарабынан иштелип чыккан вирустук геномдор. Илим. 2026-жылдын 6-августу. 393-том, 6811-чыгарылыш, 563-564-беттер. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aej8512
- Жасалма интеллект жаңы E. Coli өлтүргүчүнүн дизайнын иштеп чыгат. Стэнфорд отчеттору. 2026-жылдын 6-августу. Бул жерден жеткиликтүү https://news.stanford.edu/stories/2026/08/evo-2-ai-tool-e-coli-killer-bacteriophages
***
Тектеш макалалар:
- Мээ-компьютер интерфейстери (BCI): Адамдардын жасалма интеллект менен биригишине карай (18 Март 2026)
- САРА: Ден соолукту чыңдоо боюнча ДСУнун биринчи генеративдик интеллектине негизделген куралы (2 апрель 2024)
- Генеративдик жасалма интеллект (AI): ДСУ LMM башкаруу боюнча жаңы нускаманы чыгарат (19 January 2024)
- Жасалма интеллект (AI) системалары химия боюнча изилдөөлөрдү өз алдынча жүргүзөт (26-жылдын 2023-декабры)
- Тез жана эффективдүү медициналык диагностика үчүн жасалма интеллект (AI). (15 апрель 2018)
***
